信用リスク計量システム
信用リスク計量システム
製品・サービス一覧
Product and Service Catalog

信用リスク計量システム

信用リスク計量システムの概要

信用リスク計量システムでは、PD、EAD、LGDを基に、業種相関などを考慮し、モンテカルロ法などを用いて信用リスクVaRを計測します。このシステムにより、信用リスクに対する資本の適切な配分やリスク管理が強化されます。

信用リスク計量システム 解説ページ

 信用リスク計量システムの解説は、以下のページを参照ください。

信用リスク計量システムの製品・サービス一覧

スコアリングシステム

シーシーエス

顧客の信用力を評価するスコアリングモデルを構築。複雑な構造を持つデータの中から貸倒(デフォルト)に相関が高い特徴的なパターン(指標)を抽出。最もデフォルト判別力の高い指標の重みづけ(係数付与)、組み合わせによりスコアリングモデルを構築。

信用リスクシステム

キヤノンITソリューションズ

バーゼルⅢの段階的導入に向けて、金融機関様は自己資本の充実を図るため、様々なリスクの算定を行なう必要性が高まっています。当社の信用リスク管理ソリューションは、勘定系・市場系・情報系の各システムから信用リスク領域の情報を集約するデータマートを構築し、それらの情報を活用しバーゼル対応やエクスポージャー管...

Basel Master

NTTデータ

バーゼルII・III規制対応のうち、SA・FIRB・AIRB手法に対応した金融機関向け信用リスクアセット計算システムです。信用リスク管理分野で培った豊富なノウハウ・経験を活かし、金融機関の本質的な課題である、社内に散在している各種経営・リスク管理データの整備を図る「経営管理データ基盤」としても機能し...

モデルチェッカーEX

金融工学研究所

スコアリングモデルをはじめとする格付体系の精度検証やデータ分析業務をサポートします。モデルチェッカーEXはスコアリングモデルや内部格付体系の検証業務を効率的に行うことができます。序列精度の検証ではAR値、KS値、DIV、CAP曲線を計算できます。有意性検証ではウィルコクソン検定、クラスカル・ウォリス...

BANK・R 信用リスク計量化

電通総研

2007年3月度基準より、バーゼルⅡが施行され、「第二の柱」では、自行のリスク・プロファイルに照らした自己資本充実度を内部で評価・検証することが求められています。与信ポートフォリオを分析し、信用リスクの抑制、与信集中リスクの回避を通じてリスクとリターンの最適なポートフォリオ運営を実現し、統合リスク管...

CVAリスク(BA-CVA)対応

テクマトリックス

市場レートの変動によってCVA(信用評価調整)額が変動するリスクであるCVAリスク。本システムでは、CVAリスク額の算出方式の内、BA-CVA(基礎的方式)による算出を実現します。

NtSaaS VaR計測

ニューメリカルテクノロジーズ

トレーディング勘定の抜本的見直し(FRTB)等のバーゼルⅢを踏まえ、内部モデルの更なる充実が求められる中、市場・信用・統合リスク計測や分析が可能なサービスを提供します。市場リスク計測では、ヒストリカルやモンテカルロシミュレーション手法に対応しており、従来のVaRに加えてESの算出が可能です。さらに、...

SAS エンタープライズ・ストレステスト

SAS

ストレステストをはじめとするシナリオベースの分析を用いて、収益機会とリスクを把握することができます。ストレステストが主に “銀行監督のための手段” としての役割を果たしてきた一方で、シナリオベースの分析は “金融機関における資本計画および戦略的事業管理のための貴重なツール” として台頭しつつあります...

BIS Meter

テクマトリックス

BISMeter は、モンテカルロ・シミュレーションによる信用リスク計測システムです。与信ポートフォリオ全体リスクと個々の案件のリスク寄与度から、特定の格付、業種、残高区分、地域、債務者、案件の『集中リスク』を監視する目的で開発した製品です。バーゼル規制 の「第2の柱」に対応可能です。バーゼル規制の...

信用リスクアセット算出システム

情報企画

バーゼル規制に対応した国内貸出資産のアセット額を自動算定。各種報告資料を自動作成することで事務負担を軽減。

DEFENSE

金融工学研究所

数理ファイナンス理論の1つであるオプション価格決定理論に基づき上場企業の信用リスクの評価を行っています。政府系金融機関、都市銀行・地方銀行、資産運用会社等の金融機関・団体を中心に多くのユーザー様にご利用いただいています。

Rudiments

リネア

大手行含めた複数行への導入実績あり。CVA / LIBOR廃止のようなクリティカル・トピックに対応。自社開発のホワイトボックスで、ロジックについて詳細に回答可能。両端計算のような日本固有ルールに対応。ライブラリ提供のため、サービス形態に合わせて柔軟に導入可能。