不正取引対策システム
不正取引対策システム
製品・サービス一覧
Product and Service Catalog

不正取引対策システム

不正取引対策システムの概要

不正取引対策システムは、フィッシング詐欺やMITB(中間者攻撃)による不正送金や、インターネットバンキングを介した不正取引を検知し、抑止するためのシステムです。このシステムにより、オンライン取引の安全性が向上します。

不正取引対策システム 解説ページ

 不正取引対策システムの解説は、以下のページを参照ください。

不正取引対策システムの製品・サービス一覧

EnsemBiz

富士通

「Finplex EnsemBiz」は、少ないデータで根拠のある高精度な予測を実現し次のアクションを自動で提示することができるAIスコアリングプラットフォームサービスです。私たちが生み出した、Wide Learning技術をAIスコアリングプラットフォームFinplex EnsemBizに搭載するこ...

Doc IP

クローバー・ネットワーク・コム

非対面取引で申込者がアクセスしてきたIPアドレスから高リスクIPアドレス等を判定するサービスです。

ZeroFraud(ゼロフラウド

ラック

AI不正取引検知サービス「AIゼロフラウド」で活用するAIエンジンは、金融犯罪対策に対する深い理解と、最先端のAI技術と知見を融合することによって実現しました。インターネットバンキングの不正送金やECサイトにおけるクレジットカードの不正利用といったオンライン取引の不正を防止するだけでなく、銀行ATM...

鉄壁PACK for フィッシング

カウリス

フィッシングは、個人情報漏洩や金融機関不正送金に伴う損害賠償・補償問題、クレジットカード不正利用によるチャージバック被害、また、それらに起因するブランド毀損やレピュテーション被害など、運用者にとっても対策は必須といえます。手口も年々高度化・巧妙化しており、全方位的な対策が必要となっております。

AMLリアルタイムモニタリングサービス

JSOL

AMLリアルタイムモニタリングサービスは、SWIFT電文と手続きする従業員様のアクティビティ(ログインの時間、権限変更など)を分析し、通常から逸脱した取引やアクティビティをリアルタイムで検知・ブロックすることが可能です。不正送金対策やAML対策を目的としたサービスで、取引傾向の分析結果をレポーティン...

ReD Shield

スクデット

オンライン決済における取引を審査し、許容リスクに応じて、取引をすべきか否かの審査結果を返答するオンライン決済の不正検知/防止サービス。

SaAT Netizen

ネットムーブ

サート・ネチズンは、オンラインサービス事業者様から顧客へ配布することで、顧客のパソコンを保護するセキュリティソフトです。 オンラインサービス事業者様にとって、顧客のパソコンにおける不正送金や情報漏えい等リスクに対して、どのような対策できるかが重要な課題になっています。 サート・ネチズンはオンラインサ...

O-MOTION

カウリス

User Agent、Cookie等を用いた従来型の検知では判別しきれなかった不正も判定・検知できます。特にログイン情報盗用によるなりすましログインの検知や、複数アカウントによる不正な会員登録に有効です。不正アクセスの検知結果はメール通知、システム連携から選択可能。認証サービスと合わせてリスクベース...

Doc Address

クローバー・ネットワーク・コム

その住所、本当に大丈夫ですか?住所によるリスク回避と未収金防止。犯罪に利用された住所や、不正利用されやすい住所を網羅した総合データベースです。

Experian FraudNet

エクスペリアンジャパン

犯罪者を捕えるには、その立場で考える必要があります。これを踏まえたうえで、FraudNetは最新のデバイス検知能力を活かし、カスタマーエクスペリエンスを保護し、不正取引の脅威が急増する中でも包括的でフリクションレスな不正取引管理ソリューションが提供できるように特別に設計されています。FraudNet...

AI 不正・リスク検知サービス

NEC

NECの AI 不正・リスク検知サービスは、不正な⾦融取引のパターンをAI技術が学習し、不正やリスクの度合いをスコアリングするサービスです。不正スコアだけでなく、不正と判断した根拠も提⽰するため、利⽤者や規制当局への説明責任も果たすことができます。⾦融犯罪や不正の撲滅に向け、AI技術を駆使した本サー...

Experian Hunter

エクスペリアンジャパン

不正取引による損失を削減するために最良な戦略の1つは、申請時に不正取引者を特定し阻止することです。 Hunterは、実績のある検知規則を利用して、潜在的な不正申請を割り出し明白にすることで、不正取引者が顧客になる前に未然に抑止し不正取引の阻止率を向上、不良債権の管理および制御に役立ちます。